如何做供应链数据分析

如何做供应链数据分析

如何做供应链数据分析，供应链就是指围绕核心企业，从配件到最终产品的整个过程，只有深入分析供应链本身的特性和表达形式，才能让供应链系统成为竞争的优势，那么如何做供应链数据分析呢？

关键指标跟进

不同的企业、不同的供应商、不同的采购过程，采购数据分析的目标也是不同的。有的分析统计维度是金额、有的分析统计维度是产品，还有的分析维度是供应商……不同的分析维度所呈现的最终结果有很大差距。而我在做供应链管理进行数据分析时，还是主张从供应链管理的基本内容出发，确定分析对象，划分分析维度。

供应链管理中需要数据分析的主要包括计划、采购、制造、配送、退货五大基本内容。

围绕这五项基本工作内容，企业可以充分利用供应链管理系统来对关键数据进行在线分析与管理，划分出以下几个供应链管理数据分析的维度：

供应商准入数据分析

采供需求数据分析

采购报价数据分析

订单发货数据管理

交货、对账数据管理与分析

供应商到货数据分析

分析过程

确定了数据分析的维度后，我们可以正式进入具体的数据分析阶段，可以将数据分析工作拆分成两个方面来进行，分别是收集数据和呈现数据，我们可以在具体的业务场景中具体来看。

一、供应商准入数据分析

收集数据

采购方可以对不同领域的供应商设置准入条例，并基于条例在提交的潜在供应商名单中筛选出审核合格的供应 ……此处隐藏2119个字……条完整的供应链。到那个时候，也许我们不需要再去刻意“分析”供应链的性能，只要“观察”就够了。

因为，所见即所得。

供应链有哪些特征？

1、协调性、整合性

协调性和整合性应该说是供应链的特点之一。供应链本身就是一个整体合作、协调一致的系统，它有多个合作者，像链条似的环环连接在一起，大家为了一个共同的目的或目标，协调动作，紧密配合。每个供应链成员企业都是“链”中的一个环节，都要与整个链的动作一致，绝对服从于全局，做到方向一致、动作也一致。

2、选择性和动态性

供应链中的企业都是在众多企业中筛选出的合作伙伴，合作关系是非固定性的，也是在动态中调整的。因为供应链需要随目标的转变而转变，随服务方式的变化而变化，它随时处在一个动态调整过程中。

3、复杂性和虚拟性

不少供应链是跨国、跨地区和跨行业的组合。各国的国情、政体、法律、人文、地理、习惯、风俗都有很大差异，经济发达程度、物流基础设施、物流管理水平和技术能力等也有很大不同；而供应链操作又必须保证其目的的准确性、行动的快速反应性和高质量服务性，这便不难看出供应链复杂性的特点。在供应链的虚拟性方面，主要表现在它是一个协作组织，而并不一定是一个集团企业或托拉斯企业。

这种协作组织以协作的方式组合在一起，依靠信息网络的支撑和相互信任关系，为了共同的利益，强强联合，优势互补，协调运转。由于供应链需要永远保持高度竞争力，必须是优势企业之间的连接，所以组织内的吐故纳新、优胜劣汰是然的。供应链犹如一个虚拟的强势企业群体，在不断地优化组合。